Les missions du poste


Le besoin

Le contexte réel. L'équipe QA est en pleine bascule : migration TestLink Squash, industrialisation de l'automatisation, automatisation des TNR, intégration dans les pipelines CI/CD, et reprise d'un patrimoine de tests existant à fiabiliser. En parallèle, le client veut déployer des usages IA concrets dans sa QA - c'est ce qui rend ce poste différent d'une mission d'automatisation classique.

Ce que tu vas faire. Concevoir et maintenir les tests automatisés, construire les campagnes de TNR, arbitrer ce qui mérite d'être automatisé, brancher tout ça dans la CI/CD. Participer à la migration vers Squash et à la reprise de l'existant. Suivre les anomalies et la qualité des livraisons. Et contribuer directement à la façon dont l'IA s'intègre dans les pratiques de l'équipe : génération de cas de tests, aide à l'écriture de scripts, analyse de résultats, documentation, plus la réflexion sur la gouvernance de ces usages.

Le profil recherché

Profil recherché

Ce qu'il te faut. De l'automatisation confirmée (Cypress, Playwright, Selenium, Cucumber), du TNR, des tests API (Postman, Newman, REST Assured), du CI/CD (GitLab CI, Jenkins), Squash et Jira/Confluence. Côté IA : une pratique réelle des LLM dans un contexte dev ou QA, pas une curiosité théorique. Les agents IA et workflows LLM sont un plus sérieux.

Compétences requises

  • API
  • Jira
  • Intelligence artificielle
  • Selenium
  • Jenkins
  • Git
  • REST
  • Confluence
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